Lo que dicen quienes ya recorrieron el camino
Experiencias reales de estudiantes en Colombia que pasaron por nuestros programas y decidieron compartirlas.
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Estudiantes desde 2022
4.8
Valoración promedio
87%
Tasa de finalización
3
Años de operación
Qué encontraron en el camino
Mariana Rodríguez
Bogotá · AI Starter Course
Empecé el Starter sin haber tocado Python en mi vida. Lo que más me ayudó fue que las tareas tenían instrucciones claras — nunca me quedé atascada sin saber por qué. El mentor respondió todas mis preguntas, incluso las que me daban pena porque parecían muy básicas.
Junio 2025
Carlos Fuentes
Medellín · ML Bootcamp
El Bootcamp fue exigente — no lo voy a negar. Las diez semanas se sienten. Pero el proyecto final me quedó bien y la retroalimentación del revisor externo fue mucho más detallada de lo que esperaba. Eso solo ya valió el precio. El ritmo puede ser intenso si tienes trabajo full-time.
Mayo 2025
Laura Gómez
Barranquilla · AI Developer
Hice los tres programas en secuencia. La verdad es que la ruta está bien pensada — cuando llegué al Developer ya tenía las bases claras y pude concentrarme en el despliegue sin perder tiempo repasando cosas. El módulo de MLOps fue lo que más necesitaba y no encontraba en otro lado en español.
Junio 2025
Jorge Ospina
Cali · ML Bootcamp
Antes del Bootcamp había intentado aprender ML por mi cuenta con tutoriales, pero nunca llegué a entender bien cómo evaluar si un modelo realmente funcionaba o no. El programa lo explica de una manera que tiene sentido. Y el hecho de usar datos reales hace una diferencia enorme.
Mayo 2025
Sofía Pérez
Bucaramanga · AI Starter
Me inscribí sin saber si era para mí — trabajo en contabilidad y quería entender qué era toda esta parte de IA antes de comprometer más tiempo. El Starter me dio exactamente eso: claridad. Ahora sé qué se puede hacer con estos modelos y qué no. Ya estoy en la lista para el Bootcamp.
Junio 2025
Andrés Martínez
Barranquilla · AI Developer
El proyecto capstone del Developer fue lo más valioso de todo. Tener que llevarlo a producción y que lo revisara alguien de afuera me obligó a ordenar cosas que pensaba que estaban bien pero no lo estaban. Eso no lo da ningún curso grabado. Mi portafolio cambió bastante.
Junio 2025
Recorridos más en detalle
Desafío
Valentina, analista administrativa — Bogotá
Quería entender qué eran los modelos de IA que su equipo mencionaba en reuniones, pero sentía que no tenía base técnica para aprenderlos. Tenía 30 años y nunca había programado.
Proceso
Completó el AI Starter Course en 6 semanas estudiando entre 6 y 8 horas semanales, combinando los materiales asincrónicos con las sesiones sincrónicas de los viernes. Su mentor le asignó ejemplos relacionados con análisis de presupuesto para que el contexto le fuera familiar.
Resultado
Al terminar podía leer y entender código Python básico, preparar un dataset sencillo y explicar a su equipo cómo funciona un modelo de clasificación. Está inscrita en el ML Bootcamp de la próxima cohorte.
«Lo que más me sorprendió fue que al final de la semana 3 ya entendía por qué mi modelo estaba fallando. Eso antes me parecía magia.»
Desafío
Esteban, desarrollador backend — Medellín
Conocía Python pero nunca había construido un modelo de ML. Quería agregar esa habilidad a su perfil sin dejar su trabajo a tiempo completo.
Proceso
Cursó el ML Bootcamp en la cohorte de mayo 2025. Estudió en las noches y los fines de semana, usando las sesiones sincrónicas como ancla para organizar la semana. Su proyecto final fue un modelo de predicción de deserción de clientes usando un dataset de una empresa local.
Resultado
Terminó el programa con un modelo documentado y desplegado localmente. El revisor externo le dio retroalimentación sobre la estrategia de evaluación que le permitió mejorar el AUC-ROC de 0.71 a 0.83 antes de incluirlo en su portafolio.
«La revisión externa fue lo que más me aportó. No tenía idea de que estaba optimizando la métrica equivocada hasta que me lo señalaron.»
Dirección
Cra. 51B #79-27
Barranquilla
Atención
Lun–Vie 8–18h
Sáb 9–13h
Credenciales que respaldan el trabajo
Premio Startup Caribe 2024
Mejor escuela de tecnología emergente en la región Caribe colombiana.
Red Colombiana de Tecnología Educativa
Miembro activo desde 2023. Participamos en sus grupos de trabajo sobre formación técnica.
EdTech Review 2025
Programa de IA mejor valorado en el Caribe colombiano según revisión independiente.
Cumplimiento Ley 1581 de 2012
Políticas de privacidad alineadas con la normativa colombiana de protección de datos.
Mentores certificados en ML
Formación complementaria en certificaciones de TensorFlow y AWS para el equipo de mentores.
87% de tasa de finalización
Muy por encima del promedio de plataformas masivas, gracias al acompañamiento activo.
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